Штучний інтелект здатний ставити пацієнтам точніші діагнози, ніж медики, – дослідження

Різниці були особливо виражені на початковому етапі діагностики.

Дослідники перевірили, наскільки точно штучний інтелект може ставити діагнози пацієнтам. Результати виявилися несподіваними, повідомляє TechCrunch.

У новому дослідженні вчені під керівництвом медиків та комп’ютерних спеціалістів з Гарвардської медичної школи та Медичного центру Бет-Ісраель Діконесс провели серію експериментів, щоб порівняти мовні моделі OpenAI з роботою лікарів.

В одному з експериментів дослідники зосередилися на 76 пацієнтах, які звернулися до відділення невідкладної допомоги Beth Israel, порівнюючи діагнози, поставлені двома лікарями-терапевтами, з діагнозами, згенерованими моделями OpenAI o1 і 4o. Ці діагнози оцінювали двоє інших лікарів, які не знали, які з них були поставлені людьми, а які – штучним інтелектом.

“На кожному етапі діагностики модель o1 або демонструвала кращі результати, або була на рівні з двома лікарями та моделлю 4o”, – зазначили вчені.

Дослідники підкреслили, що вони не обробляли дані заздалегідь. ШІ-моделям надавалася та ж інформація, що містилася в електронних медичних картах.

Вчені повідомили, що модель OpenAI o1 змогла поставити “точний або дуже близький до точного діагноз” у 67% випадків. У той же час один лікар ставив точний або близький до точного діагноз у 55% випадків, а інший – у 50%.

“Ми протестували ШІ-модель практично за всіма критеріями, і вона перевершила як попередні моделі, так і базові показники наших лікарів”, – сказав Арджун Манрай, який очолює лабораторію ШІ в Гарвардській медичній школі і є одним з провідних авторів дослідження.

Лікар з Beth Israel Адам Родман у спілкуванні з журналістами The Guardian зазначив, що багато пацієнтів, як і раніше, у питаннях, що стосуються життя чи смерті, покладаються на лікарів, а не на ШІ.

“Якщо ми збираємося порівнювати інструменти ШІ з клінічними навичками лікарів, нам слід почати з порівняння з лікарями, які дійсно практикують у цій галузі. Я б не здивувалася, якби велика мовна модель змогла обійти дерматолога на іспиті з нейрохірургії, але це не особливо корисна інформація”, – зазначила лікарка швидкої допомоги Крістен Пантагані.

Штучний інтелект розгадав одну з найбільших загадок археології

Раніше вчені за допомогою штучного інтелекту змогли виявити сотні раніше невідомих геогліфів у пустелі Наска в Перу. Нове дослідження дозволило значно прискорити пошук стародавніх малюнків, створених понад дві тисячі років тому.

Роботу виконала міжнародна команда під керівництвом археолога Масато Сакаї з Університету Ямагата у співпраці з дослідниками з IBM Research. Вони застосували систему глибокого навчання для аналізу величезної території плато Наска.