Скільки компанії витрачають на працівників у сфері ШІ – один відсоток бізнесів виплачує 7500 доларів щомісяця – новини технологій

Витрати найбільш активних компаній на штучний інтелект зросли на 14%.

Американські підприємства, які активно впроваджують штучний інтелект, вже витрачають тисячі доларів на кожного працівника щомісяця. Проте ці витрати не перевищують витрат роботодавців на оплату праці висококваліфікованих фахівців, повідомляє TechCrunch.

Згідно з дослідженням Ramp AI Index, яке аналізує рівень використання ШІ серед американських компаній, 1% підприємств з найвищим рівнем впровадження ШІ витрачають в середньому 7500 доларів на одного працівника щомісяця. Для порівняння, середня зарплата програміста в США становить приблизно 16 тисяч доларів на місяць, тому витрати на штучний інтелект поки що залишаються нижчими за витрати на працівників.

Однак показники варіюються в залежності від рівня використання технології. Компанії, що входять до топ-10% за впровадженням ШІ, витрачають близько 611 доларів на працівника щомісяця, тоді як медіанний показник становить лише 11,38 долара на одного співробітника.

Тема зростання витрат на штучний інтелект останнім часом все частіше обговорюється серед керівників технологічних компаній. Глава Nvidia нещодавно зазначив, що витрати на обчислювальні ресурси вже перевищують витрати на зарплати працівників. Схожу тенденцію відзначив і генеральний директор Mercor, який повідомив, що компанія витрачає більше коштів на токени для внутрішніх ШІ-агентів, ніж на власний штат.

Незважаючи на високі витрати, інвестиції бізнесу в штучний інтелект продовжують зростати. За даними Ramp AI Index, серед компаній з найбільш активним використанням ШІ витрати на одного працівника за останній місяць зросли на 14,1%.

Водночас аналітики вказують на те, що подальша динаміка залишається невизначеною. Найбільш активні користувачі ШІ дедалі частіше поєднують різні моделі та платформи, отримуючи доступ як до комерційних рішень, так і до дешевших моделей з відкритим кодом, що впливає на майбутні витрати бізнесу.

Паралельно деякі компанії повідомляють про проблему tokenmaxxing — нераціональне спалювання ШІ-токенів працівниками, що іноді призводить до збитків у сотні мільйонів доларів. Через обмежений доступ до внутрішніх даних і скептицизм персоналу ефективність технології наразі залишається низькою, змушуючи гігантів на кшталт Uber та Microsoft скорочувати бюджети на ШІ.