ШІ дозволив NVIDIA зменшити час розробки мікросхем з 10 місяців до однієї ночі.

Depositphotos

У NVIDIA повідомили, що завдяки впровадженню ШІ вдалося скоротити тривалість проєктування мікросхем з 10 місяців до однієї ночі.

Як зазначив головний науковий співробітник NVIDIA Білл Дейлі під час бесіди з колегою з Google Джеффом Діном на GTC-2026, компанія вже інтегрує ШІ на кількох етапах внутрішнього проєктування мікросхем. За словами Дейлі, NVIDIA використовує ШІ для оцінки варіантів дизайну, роботи з бібліотеками стандартних осередків, виявлення помилок та верифікації. Він також підкреслив, що говорити про повністю автономне проєктування мікросхем ще зарано.

Дейлі навів приклад інструменту NVIDIA NB-Cell, пояснивши, що перенесення стандартної бібліотеки осередків у новий напівпровідниковий техпроцес раніше вимагало від команди з 8 осіб близько 10 місяців. Проте інструмент на основі ШІ тепер виконує цю задачу за одну ніч на одному графічному процесорі. Отримані осередки відповідають або навіть перевершують розроблені людьми за розміром, енергоспоживанням та затримками.

Префікс RL / NVIDIA

Дейлі зазначив, що компанія прагне використовувати ШІ в усіх можливих сферах. Він також згадав ще один внутрішній інструмент на базі штучного інтелекту prefix RL, який вирішує давню проблему розміщення етапів прогнозування в ланцюзі прогнозування перенесення. Головний науковий співробітник NVIDIA зазначив, що ШІ генерує схеми, які не змогла б створити жодна людина. При цьому ключові характеристики покращуються приблизно на 20-30% у порівнянні з проєктами, розробленими людьми.

Дейлі уточнив, що NVIDIA використовує внутрішні моделі LLM під назвами Chip Nemo та Bug Nemo, які були створені на основі власних розробок компанії. Моделі були вдосконалені на матеріалах NVIDIA, включаючи RTL-документацію та базу даних архітектур GPU, зібрані за роки роботи.

Молодші інженери можуть звертатися до LLM з питаннями про роботу того чи іншого блоку, замість того, щоб постійно консультуватися зі старшими колегами. Система також узагальнює повідомлення про помилки та класифікує їх відповідно до модулів або інженерів.

Раніше ми повідомляли, що Neural Texture Compression від NVIDIA зменшує обсяг VRAM з 6,5 ГБ до 970 МБ без втрат якості. NVIDIA інвестує рекордні $26 млрд у відкриті ШІ-моделі.

Ідеальна для OpenClaw: NVIDIA представила модель Nemotron 3 Super для агентних ШІ

СпецпроєктиЯк перетворити заощадження на дохід: досвід покупки корпоративних облігацій за кілька хвилинBROCARD: як б’юті-ритейлер розвиває мобільний продукт — огляд застосунку та Великодньої гейміфікації

Джерело: VideoCardz