Китайські ШІ-моделі захопили 61% глобального ринку: MiniMax і Moonshot вже випередили Claude, ChatGPT та Gemini

Photo: Abit.ee

Згідно з даними платформи OpenRouter, опубікованими наприкінці лютого, перші три місця у світовому рейтингу фактичного використання мовних моделей ШІ вперше одночасно зайняли китайські розробки. На них припало 61% усього обсягу обробленого тексту (токенів) серед 10 найпопулярніших моделей сервісу.

OpenRouter — найбільша у світі платформа агрегації LLM-API, що надає доступ до понад 400 моделей від більш ніж 60 провайдерів, — оприлюднила дані, які викликали неабияку реакцію в галузі ШІ. Вперше за тривалий період американські моделі були повністю витіснені з верхівки рейтингу: одразу три китайські моделі одночасно зайняли всі три призові місця. Шанхайський стартап MiniMax M2.5 був запущений 13 лютого як перша у світі продакшн-модель, спочатку розроблена для агентних робочих процесів. MiniMax розмістилися на IPO в Гонконгу у січні 2026 року та посіла перше місце з обсягом споживання 2,45 трлн токенів за один тиждень — зростання на 197% тиждень до тижня. Її акції зросли на 109% у перший день торгів. MiniMax самостійно утримує близько 25% усіх токенів платформи — і це результат всього кількох тижнів присутності.

Moonshot AI Kimi K2.5 стала другою з показником 1,21 трлн токенів (це блиько 10% токенів), а GLM-5 від Zhipu AI посіла третє місце з 780 млрд токенів після зростання на 158%. У сумі три китайські розробники відкритих моделей — MiniMax, Zhipu і Moonshot — генерують близько 45% усього споживання на платформі. DeepSeek V3.2 доповнила китайську групу, зайнявши п’яте місце. Загалом китайські моделі спожили 5,3 трлн із 8,7 трлн токенів, використаних топ-10 моделями платформи. Причому ще кілька місяців тому ні MiniMax, ні GLM-5 від Zhipu AI у цьому списку не було. Також, за даними аналітиків a16z, чотири з п’яти найпопулярніших ШІ-моделей на API-маршрутизаторі OpenRouter тепер є open-weight моделями.

Це доволі несподіваний розклад для екосистеми, де ще недавно безроздільно панували пропрієтарні західні моделі. Експерти вважають, що ціноутворення є вирішальним фактором. MiniMax M2.5 коштує $0,30 за мільйон вхідних токенів і $1,10 за мільйон вихідних токенів. Для порівняння, Claude Opus 4.6 від Anthropic має ціну $5 і $25 відповідно — приблизно у 10-20 разів дорожче. Те ж саме стосується аналогічних продуктів OpenAI та Google. При цьому за низкою бенчмарків — програмування (SWE-Bench Verified), веб-пошук та робота з офісними інструментами — MiniMax щільно наближається до Claude Opus 4.6 і GPT-5.2. MiniMax стверджує, що година безперервної роботи моделі обходиться в $1.

Дані: Abit.ee / OpenRouter

Структурні зміни у сценаріях використання є не менш показовими. Програмування зросло з 11% до понад 50% загального споживання токенів на OpenRouter протягом 2025 року. Агентні робочі процеси — у яких моделі автономно виконують багатокрокові завдання — тепер становлять понад половину всіх вихідних токенів. Усі три провідні китайські моделі прямо оптимізовані для таких сценаріїв. Загальне тижневе споживання токенів на OpenRouter досягло 12,1 трлн, що у 12,7 раза більше порівняно з роком раніше.

“Китайські моделі з відкритою вагою захопили значну частку ринку, тому що вони непропорційно сильно використовуються в агентних потоках, які запускають американські компанії. Програмування та агентно-орієнтовані робочі процеси стають двома ключовими точками конкуренції для великих моделей. Китайські моделі переважають саме в сценаріях автоматичних мульти-крокових задач”, — каже головний операційний директор OpenRouter.

Партнер Andreessen Horowitz Мартін Касадо оцінив, що близько 80% стартапів, які використовують open-source ШІ-стеки, нині працюють на китайських моделях. Їх стратегія одна: відкриті ваги, низька ціна, достатня якість. Для пропрієтарних західних моделей це створює все більш некомфортну ситуацію: технологічної переваги наодинці вже може не вистачити. Таким чином, зсув у бік китайських мовних моделей на платформі OpenRouter відображає не зміну моди, а зміну економіки та сценаріїв використання ШІ: дешевші тарифи, оптимізація під програмування й агентні системи та різке зростання автоматизованих задач призвели до того, що саме ці моделі сьогодні виконують більшість реальної роботи, витісняючи американських конкурентів із лідерських позицій за обсягом фактичного використання.

Новий ШІ програмування MiniMax-M1 б’є рекорди DeepSeek R1 — 1 млн токенів, лише $535 тис. за навчання

СпецпроєктиПідсумки Samsung Galaxy Unpacked 2026: “справжній” AI-Phone у серії S26, Galaxy Buds 4 та інші новинкиЧим відрізняються Samsung Galaxy S26 Ultra, S26 Plus та S26: огляд характеристик

Джерело: Abit.ee