Спостереження за планетою — SatSure залучив $2,6 млн на штучний інтелект — технологічні новини

Фінансування буде спрямоване на вдосконалення цифрових рішень для кліматичних змін, аграрного сектору та інфраструктури.

Події, подібні до нещодавнього вибуху боліда над Новою Англією, ще раз підкреслюють значущість сучасних систем спостереження за Землею та космосом. У цьому контексті індійська космічна компанія SatSure Analytics отримала грант приблизно на 2,57 млн доларів від національного космічного регулятора для розробки моделей штучного інтелекту, які будуть аналізувати дані спостереження за Землею. Про це повідомило інформаційне агентство Reuters.

Індійський космічний стартап SatSure Analytics отримав грант у розмірі 2,57 млн доларів від космічного регулятора країни для створення моделей ШІ, призначених для аналізу даних спостереження за Землею. Це фінансування є частиною більш широкої програми Індії, спрямованої на розробку власних рішень у сфері штучного інтелекту та геопросторової аналітики.

Останніми роками уряди різних країн активно інвестують у національні системи штучного інтелекту та геоінформаційні технології, прагнучи зменшити залежність від іноземних розробок. Супутникові дані набули особливого значення в управлінні кліматичними ризиками, ліквідації наслідків стихійних лих та забезпеченні національної безпеки.

Індія також активно реформує свою космічну галузь. Країна відкрила сектор для приватного бізнесу, який довгий час контролювався державною організацією Indian Space Research Organisation (ISRO). Крім того, уряд створив фонд обсягом 10 млрд рупій для підтримки космічних стартапів та їх розвитку.

Компанія SatSure, що має штаб-квартиру в Бенгалуру, повідомила, що отримані кошти дозволять розробити великі моделі спостереження за Землею на основі супутникових даних та інформації з безпілотників.

У компанії підкреслюють, що нові моделі будуть спеціально адаптовані до умов Індії та забезпечать вищу точність у порівнянні з універсальними глобальними системами, які часто не враховують локальні особливості. Для навчання моделей використовуватимуть дані про мусонні цикли, сільськогосподарські угіддя, розширення міст та інші характеристики країни.

У SatSure зазначають, що такі рішення можуть бути використані в багатьох сферах, зокрема в інфраструктурних проєктах, фінансовому секторі, аграрній сфері та державному плануванні.

Співзасновник і технічний директор компанії Рашміт Сінгх Сухмані зазначив, що технології спостереження за Землею поступово переходять від вузькоспеціалізованої аналітики до створення універсальної інтелектуальної інфраструктури.

За його словами, нові моделі допоможуть створювати системи ухвалення рішень, які краще враховуватимуть географічні особливості Індії, кліматичні процеси, різноманіття сільського господарства та потреби інфраструктурного розвитку. Отримане фінансування також передбачає участь SatSure у державній програмі зі створення комерційного супутникового угруповання Індії.

Нагадаємо, що розвиток штучного інтелекту є одним із пріоритетів для Індії, яка цього року вперше приймала масштабний міжнародний саміт AI Impact Summit у Нью-Делі. Захід, відкритий прем’єр-міністром Нарендрою Моді, зібрав близько 70 тисяч учасників із понад 100 країн, а серед запрошених були керівники OpenAI Сем Альтман та Alphabet Сундар Пічаї. Водночас перший день форуму супроводжувався довгими чергами, плутаниною з доступом до павільйонів, скаргами на організацію та навіть повідомленнями про крадіжки обладнання зі стендів компаній. Через проблеми з організацією міністр інформаційних технологій Індії Ашвіні Вайшнау був змушений публічно перепросити учасників саміту.

AIOpenAIШІ
Коментарі (2)
Додати коментар
  • Bohdan

    Цікаво бачити, як індійські стартапи активно розвивають ШІ для спостереження за Землею. Це важливий крок для ефективнішого управління кліматичними ризиками та підтримки агросектора. Сподіваюся, технології швидко впровадять у практику.

    • Катерина Мельник

      Дякуємо за ваш коментар! Справді, індійські стартапи роблять вагомий внесок у розвиток ШІ для моніторингу планети, що допоможе краще прогнозувати ризики та підтримувати сільське господарство. Сподіваємося на швидке впровадження цих технологій у практику.